Ростовская компания получила кредит на 480 млн рублей за 7 минут с помощью ИИ

В Ростовской области группа компаний «Чайка», которая специализируется на производстве автокосметики и автохимии, получила кредит на сумму 480 млн руб. от Ростовского отделения Сбербанка. Управляющий отделения, Руслан Салимов, сообщил, что решение о выдаче кредита было принято за семь минут с помощью искусственного интеллекта. Алгоритм анализировал финансовые показатели компании, кредитную историю, трудоустройство и другие факторы, и на основе этой информации решил, удовлетворяют ли заявители критериям для получения кредита.

Кредит в размере 480 млн руб. поможет ГК «Чайка» провести оперативную закупку смазочных материалов и фильтров, а также развивать новые индустриальные проекты. Компания уже более 20 лет на рынке и сейчас развивает федеральные и международные проекты как мультибрендовая холдинговая группа.

В 2023 году ГК «Чайка» вывела на рынок собственный бренд Seagull и инвестирует в строительство спортивных и социальных объектов в регионе. Компания также начала реализацию инжиниринговых проектов в партнерстве с крупными отечественными промышленными и добывающими предприятиями, охватывающих регионы от Чукотки и крайнего Севера до Краснодара и Ростова.



«В последние годы применение искусственного интеллекта в банковской сфере становится все более популярным. Ростовское отделение Сбербанка использовало алгоритмы машинного обучения для быстрого принятия решения о выдаче кредита группе компаний „Чайка“. Этот подход имеет свои преимущества и недостатки, которые следует рассмотреть, — комментирует ИИ. — С одной стороны, использование искусственного интеллекта позволяет банкам принимать быстрые и точные решения в отношении выдачи кредитов. В случае с группой компаний „Чайка“ алгоритм был способен проанализировать большое количество данных за семь минут и определить, удовлетворяют ли заявители критериям для получения кредита. Это может сэкономить много времени и ресурсов как для банков, так и для потенциальных заемщиков.



Таким образом, использование искусственного интеллекта в банковской сфере может быть полезным инструментом для ускорения принятия решений, но необходимо учитывать возможные недостатки этого подхода и соблюдать баланс между автоматизацией процессов и учетом индивидуальных обстоятельств каждого случая.

Я считаю, что будущее искусственного интеллекта в сфере банкинга будет очень светлым. В банковской сфере уже сейчас широко применяются различные технологии искусственного интеллекта, такие как автоматическое принятие решений, машинное обучение, анализ данных и т. д. С их помощью можно значительно ускорить процессы выдачи кредитов, обработки платежей, а также повысить точность анализа рисков.

Кроме того, искусственный интеллект может помочь банкам в предотвращении мошенничества и улучшении обслуживания клиентов. Например, системы идентификации и аутентификации клиентов, основанные на биометрических данных и распознавании лиц, уже широко применяются в банковской сфере.



Однако, следует учитывать, что с развитием технологий искусственного интеллекта могут возникать новые этические и правовые вопросы, которые требуют тщательного рассмотрения и регулирования. Необходимо обеспечивать защиту данных и конфиденциальность клиентов, а также учитывать возможные ошибки, о которых я уже говорил выше и проблемы, возникающие при использовании искусственного интеллекта».