Это было десятилетие, когда искусственный интеллект стал мейнстримом СТАТЬИ | 4 август, 15:28
За последние 10 лет искусственный интеллект стал мейнстримом: будь то доступ к курсам мирового стандарта, платформам, библиотекам, фреймворкам, оборудованию — все просто встало на свои места. И все, что было сделано за последние десять лет, в одиночку укрепило основы нашего будущего.
Как менялась роль ИИ в течение 10 лет
2010: ImageNet объявил о проведении конкурса ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), ежегодного конкурса по распознаванию объектов искусственного интеллекта. Microsoft выпустила Kinect для Xbox 360, первое игровое устройство, которое отслеживало движение человеческого тела с помощью 3D-камеры и инфракрасного обнаружения. 2011: Watson, компьютер с ответами на вопросы на естественном языке, созданный IBM, победил двух бывших Jeopardy! чемпионы, Кен Дженнингс и Брэд Раттер, в телевизионной игре. Apple выпустила Siri, виртуального помощника для операционных систем Apple iOS. Siri использует пользовательский интерфейс на естественном языке, чтобы делать выводы, наблюдать, отвечать и рекомендовать вещи своему пользователю-человеку. Он адаптируется к голосовым командам и обеспечивает «индивидуальный подход» для каждого пользователя. 2012: Джефф Дин и Эндрю Нг (исследователи Google) обучили большую нейронную сеть из 16 000 процессоров распознавать изображения кошек (несмотря на отсутствие справочной информации), показав ей 10 миллионов немаркированных изображений из видео на YouTube. 2013: Исследовательская группа из Университета Карнеги-Меллона выпустила Never Ending Image Learner (NEIL), семантическую систему машинного обучения, которая может сравнивать и анализировать взаимосвязи изображений. 2014: Microsoft выпустила Cortana, свою версию виртуального помощника, похожую на Siri на iOS. Amazon создала Amazon Alexa, домашнего помощника, который превратился в умные колонки, которые функционируют как личные помощники. 2015: Илон Маск, Стивен Хокинг и Стив Возняк среди 3000 других подписали открытое письмо, запрещающее разработку и использование автономного оружия (в военных целях). 2015-2017: AlphaGo от Google DeepMind, компьютерная программа, играющая в настольную игру го , победила различных (человеческих) чемпионов. 2016: гуманоидный робот по имени София создается Hanson Robotics. Она известна как первый «гражданин-робот». Что отличает Софию от предыдущих гуманоидов, так это ее сходство с реальным человеком, с ее способностью видеть (распознавать изображения), делать мимику и общаться через ИИ. Google выпустила Google Home, интеллектуальную колонку, которая использует ИИ в качестве «личного помощника», помогая пользователям запоминать задачи, создавать встречи и искать информацию с помощью голоса. 2017: Лаборатория исследований искусственного интеллекта Facebook обучила двух «диалоговых агентов» (чат-ботов) общаться друг с другом, чтобы научиться вести переговоры. Однако по мере общения чат-боты отошли от человеческого языка (запрограммированного на английском) и изобрели свой собственный язык для общения друг с другом, демонстрируя в значительной степени искусственный интеллект. 2018: Alibaba (китайская технологическая группа) ИИ по обработке языков превзошел человеческий интеллект в Стэнфордском тесте на чтение и понимание. Обработка языка Alibaba набрала «82,44 против 82,30 на набор из 100 000 вопросов» — небольшое поражение, но, тем не менее, поражение. Google разработал BERT, первое «двунаправленное неконтролируемое языковое представление, которое можно использовать для решения множества задач на естественном языке с использованием трансферного обучения». Более того, компания Tesla активно обучает автопилот в своих автомобилях, основанный на технологиях искусственного интеллекта. Свое большое влияние ИИ оказал также в офисе. Теперь он внедрен повсеместно — от управления рабочим процессом до прогнозов тенденций. Фактически ИИ изменил способ введения бизнеса. Что нельзя не отметить, это влияет на рост производительности. В качестве примера внедрения в бизнес я бы привел, то как японская венчурная компания недавно стала первой компанией в истории, которая назначила члена правления ИИ за ее способность предсказывать рыночные тенденции быстрее, чем люди. Что влияло на внедрение ИИ в реальность? Одной из причин замедления развития ИИ является то что ля развития ИИ нужны большие вычислительные мощности, а их развитие идет гораздо медленнее чем ИИ (закон Мура никто не отменял). Что касается системных ограничений, квантовые вычисления могут преодолеть многие недостатки, и кажется, что они уже нашли применение на практике. Но в то время, как Amazon предлагает своим клиентам услуги квантовых вычислений, а Google анонсирует процессор, который может выполнять вычисления невообразимо быстрее, чем обычный компьютер, ИИ по-прежнему требует повышенной вычислительной мощности. Тенденцию замедления развития ИИ уже отметил Джером Песенти, глава отдела ИИ в Facebook — один из значимых людей в мире технологий. Он отметил, что искусственный интеллект не захватывает мир, по крайней мере, на данный момент. Вместо этого он просто «ударился о стену».
ДРУГИЕ НОВОСТИ
|
СПЕЦПРОЕКТЫПо этно-хутору Старозолотовскому запустили бесплатный аудиогид
24.10.2024 13:17
Банк «Центр-инвест» внедрил универсальный QR-код от НСПК
|