Детали. Вig data для бизнеса

#1

Объем мирового рынка больших данных ежегодно прибавляет до 20% в год, тенденция роста отслеживается и в российском сегменте. В 2021 году его оценивали в 200 млрд руб. При этом, прогноз на 2022 год по разным оценкам составляет не менее 411 млрд руб. Активнее всего в России этот инструмент анализа используют банки и ритейл, телекоммуникации, государственные структуры, нефте- и газодобывающие, а также энергетические компании.

#2

Большие данные — это структурированный поток информации большого объема. Ежесекундно разные устройства, так или иначе связанные с интернетом, генерируют трафик данных. Это смартфоны, компьютеры, телевизоры, ТВ-приставки, фитнес-трекеры, бытовые смарт-гаджеты, охранные системы, домофоны и многие другие. Одним словом, любой современный гаджет, связанный с сетью, оставляет за собой цифровой след.

Поток такой информации генерируется центрами обработки данных ИТ-компаний. Именно на основе полученных сведений происходит оценка работы устройств и поведенческих характеристик пользователей. При этом, согласно закону «О персональных данных» такие сведения должны собираться, обрабатываться и храниться с соблюдением всех мер безопасности. Ответственность за работу несет, так называемый, «оператор», в качестве которого может выступать как частная или государственная компания, так и организация или даже физическое лицо. Поэтому речь не идет об отслеживании персональных данных. Big Data – это обезличенный анализ больших групп пользователей.

#3

Большие данные называют «новой нефтью» из-за высокой значимости как собираемой информации, так и алгоритмов ее анализа. Согласно аналитике MarketsandMarkets, в мире по итогам 2021 года расходы компаний и госучреждений на работу с инструментами для аналитики big data составили $162,6 млрд. Выручка в этом сегменте постоянно растет и, скорее всего, положительная динамика сохранится в ближайшем будущем. Неизменной останется и монополизация рынка технологий аналитики больших данных, поскольку специальная инфраструктура и штат узкопрофильных специалистов есть только у немногих компаний как на мировом, так и на российском рынке.

Самая крупная категория рынка BDA (big data analytics) - это ИТ-услуги. Их продажи в 2021 году превысили $85 млрд. Всего в мире на программное обеспечение в сфере BDA бизнес потратил $82 млрд, 50% от этой суммы пришлось на инструменты для формирования запросов конечных пользователей, отчетов и анализа, а также хранилища данных.

#4

Чаще всего аналитика на основе big data применяется в прогнозировании и проведении сложных статистических наблюдений. Например, дорожные службы в крупных городах используют большие данные для оценки потока пассажиров общественного транспорта в часы пиковых нагрузок или ситуаций на дорогах. Коммерческие компании применяют эти инструменты в таргетинге: рекламе, поиске сотрудников и клиентов, сегментировании базы и выявлении их потребностей.

Однако, многие небольшие российские компании и правительственные организации инструменты для исследования big data не применяют вообще. Хотя такой анализ дорожной обстановки мог бы оптимизировать транспортные потоки и разгрузить основные магистрали многих крупных российских городов.

#5

В рекламе и маркетинге инструменты, разработанные на базе big data, применяются для лидогенерации, сохранения клиентской базы и повышения ее лояльности. Адресные рассылки и таргетированное оповещение, в том числе в соцсетях, являются основными продуктами, используемыми рынком. По данным аналитики Tele2, рекламное направление на базе больших данных стало лидером по темпам роста выручки в компании в 2021 году. Такие инструменты позволяют компаниям быстро и дистанционно распространять информацию о себе и своем продукте среди выделенных групп потребителей. В число признаков попадают возраст, пол, род занятий, интересы, география проживания или работы, доходность. Оповещение клиентов оператора, выбранных в соответствии с требованиями заказчика, проходит при помощи SMS-рассылки.

#6

Сервисы геоаналитики становятся популярными у российского бизнеса, в том числе и из-за их доступности. Сегодня их могут использовать даже ИП. В 2021 году Tele2 запустила платформу для анализа туристического потока и портрета гостя территории. На аналитическом портале собраны актуальные данные для ведомств и предпринимателей, которые планируют привлекать туристов, развивать инфраструктуру или оптимизировать транспортные потоки.

Клиентами продукта могут быть администрации городов и регионов, проектные офисы по туризму и транспорту, владельцы гостиниц и ресторанов, туристические агентства. С помощью продукта можно составить портрет гостя, увидеть тип транспорта прибытия и длительность пребывания туриста на той или иной территории. Платформа также позволяет проводить анализ пассажиропотока, когда необходимо оценить нагрузку на автомобильные дороги в часы пик; выбирать место для открытия новой точки продаж, проанализировав перемещение покупателей; проводить глубинный анализ аудитории, изучив образ жизни потенциальных клиентов: место работы, дом и часто посещаемые места.

#7

Недавно Tele2 также представила на рынке инструмент для подбора сотрудников без использования рекрутинговых агентств. На сегодня корпоративный сервис «HR-таргет» уже помог 50 компаниям из южных регионов провести кадровый подбор и укомплектовать штат.

На основании big data проводится анализ информации о клиентах. Это позволяет более точно определять потенциальных соискателей для открытых вакансий работодателя. Отбирают кадры по ряду различных признаков: пол, возраст, геопозиция, активность использования мобильных сервисов и многих других. «HR-таргет» после анализа потенциальных сотрудников, формирует базу для адресной SMS-рассылки. Абонент получает сообщение со ссылкой и описанием вакансии, а также информацией о работодателе с его контактами.

Продукт позволяет подбирать персонал с релевантностью выше, чем у интернет-порталов по поиску работы. Эффективность услуги по времени отклика также значительно превосходит сайты рекрутинговых агентств. Кроме того, такой способ поиска сотрудников дешевле, чем работа с интернет-площадками сегмента HR.

Например, одним из бизнес-клиентов Tele2 стала сельскохозяйственная компания по выращиванию шампиньонов в Краснодарском крае. Аналитики Tele2 сформировали профиль потенциального соискателя и определили географию рассылки. «Около 9% получателей сообщения перезвонили работодателю и фактический каждый третий из них стал работать на производстве», — комментируют в Tele2.

#8

Большие данные начали использовать и в нестандартных областях – например, в музыке и живописи. Искусственный интеллект с помощью big data способен преобразовать информацию о городе в композицию. В числе популярных нейросетей-авторов треков: отечественная MuseNet, Ampermusic, Jukebox и другие. Одни позволяют создавать простые мелодии, другие - сложные произведения.



Продукты и решения на основе анализа больших данных с каждым годом будут становится все востребованнее, считает ООН. Перспективы использования big data долгосрочные за счет активного развития технологий на ее основе и их универсальности. Уже сейчас data scientists создают инструменты, которые будут одинаково полезны как для корпораций и правительств, так и малого бизнеса.