ГигаЧат Бизнес помогает южным аграриям точнее прогнозировать урожай

На открытии выставки состоялось обсуждение передовых цифровых технологий и подходов к развитию современного садоводства, в ходе которого участники стремились определить ключевые характеристики сада будущего. Представители Сбера организовали специализированную сессию под названием «Цифровой сад 2030: искусственный интеллект, роботизация и автономные технологии», в рамках которой были рассмотрены возможности применения ИИ-агентов на базе GigaChat Enterprise для решения актуальных задач аграрного сектора. В частности, такие инструменты позволяют осуществлять прогнозирование потенциальных рисков, выявлять факторы, влияющие на изменение урожайности, проводить анализ рыночных тенденций и документации, а также автоматизировать стандартные процессы сбора однородных данных и формирования периодической отчетности.

Внедрение прикладного искусственного интеллекта в агрохолдингах и небольших крестьянских фермерских хозяйствах осуществляется по трем основным направлениям. Первое связано с прогнозированием объемов производства сельскохозяйственной продукции, включая урожай, мясо и молоко, а также с оценкой потребительского спроса, производственных планов и потребностей в сезонном персонале. Второе направление предполагает использование специализированных ИИ-агентов, выполняющих функции агрономов, ветеринаров, бухгалтеров и специалистов по управлению персоналом; такие решения не замещают сотрудников, но существенно снижают их рабочую нагрузку за счет обработки первичной аналитики. Третье направление охватывает технологии компьютерного зрения, обеспечивающие автоматизированный мониторинг работы техники, наблюдение за поведением животных, выявление заболеваний растений и определение сортности продукции, а также бесконтактное взвешивание скота.

Анатолий Песенников, Председатель Юго-Западного банка Сбербанка:
«Технологии на базе искусственного интеллекта помогают южному агробизнесу повысить эффективность и нивелировать типовые проблемы. Например, в 2025 году из-за температурных рекордов в зону высокого риска вошли главные житницы страны: Ставрополье, Краснодарский край и Ростовская область. Искусственный интеллект, в том числе — и генеративные технологии Сбера, уже работает над прогнозами урожайности растениеводов, учитывает температуру, изменение ареала вредителей, влажность и инсоляцию в конкретном квадрате поля. Каждому бизнесу важны свои сценарии работы ИИ-агентов, и мы адаптируем их под персональный запрос. Облачные технологии обеспечивают удалённый доступ к данным, а закрытый контур гарантирует защиту информации. Это делает использование технологии на базе ГигаЧат Бизнес удобным и безопасным для работающего в любом сегменте бизнеса малого предприятия или крупнейшего агрокомплекса».