Согласно исследованию, 56% российских компаний хотят использовать ИИ-агентов в своей работе, а главной целью внедрения технологий называют оптимизацию процессов (40,4%) и сокращение времени на рутинные операции (15,6%).
Для делового сообщества Ростовской области искусственный интеллект перестает быть абстрактной инновацией и занимает место прикладного инструмента. Основу региональной экономики составляют агропромышленный комплекс, промышленность, строительство, логистика и сфера услуг — именно в этих сегментах ИИ уже применяется для закрытия кадрового дефицита, сокращения операционных затрат и ускорения работы с документацией.
Сбер совместно с платформой «ГигаЧат Бизнес» определил пять приоритетных направлений, в которых ИИ-агенты способны дать донским компаниям измеримый экономический эффект уже на текущем этапе.
Обработка документов и документооборот. Национальный опрос фиксирует, что автоматизация подготовки, проверки и согласования бумаг остается главным запросом бизнеса. Для ростовских предприятий оптовой торговли и АПК, ежедневно работающих с массивом накладных, договоров поставки и актов сверки, это направление формирует прямой резерв роста. ИИ-агенты самостоятельно контролируют реквизиты, сверяют показатели в счетах и проводят первичное согласование типовых контрактов. За сотрудником остается финальное визирование, а цикл обработки документа сокращается с нескольких часов до минут.
Консультирование клиентов и обработка обращений. Ритейл и электронная коммерция на Дону демонстрируют устойчивую динамику, а соответствующее направление занимает третью позицию в рейтинге востребованности. ИИ-консультант, встроенный в CRM или в чат на сайте, обеспечивает круглосуточный сервис: оперативно информирует о наличии товара, статусе заказа и условиях доставки, предлагает персональные акции. Качество обслуживания растет без увеличения штата менеджеров.
Анализ данных и формирование отчетов. Четвертая строка рейтинга запросов связана с аналитикой и отчетностью. Руководители и собственники нередко тратят существенную долю рабочего времени на консолидацию цифр из разрозненных таблиц и учетных систем. ИИ-агент берет на себя сбор еженедельной отчетности по продажам, визуализацию динамики и подготовку черновиков презентаций к совещаниям. Для производственных предприятий региона скорость управленческих решений напрямую связана с конкурентными позициями на рынке.
Сметы и расчеты в строительстве. Строительный комплекс остается одним из драйверов донской экономики. Задача составления смет с учетом большого числа переменных занимает шестое место среди бизнес-потребностей. Применение ИИ при разборе документации заказчика и формировании технических описаний снижает вероятность пропусков, характерных для ручного расчета, и уменьшает риски ошибок в ценообразовании.
Закупки и логистика. Ростов-на-Дону выполняет функцию логистического хаба юга России, поэтому восьмая позиция исследования, отведенная закупкам и логистике, имеет для местного бизнеса повышенную практическую значимость. ИИ-агенты в фоновом режиме мониторинг цен поставщиков, управляют складскими остатками и готовят таможенный пакет документов. Компаниям, ведущим импортно-экспортные операции через порты Азово-Черноморского бассейна, это обеспечивает более быстрое прохождение грузов и снижение издержек, связанных с простоями и штрафными санкциями.
Антон Усачёв, заместитель управляющего Ростовским отделением Сбербанка:
«Спрос на ИИ-технологии сегодня охватывает практически все бизнес-функции — от документооборота и клиентского сервиса до логистики и финансового планирования. При этом ИИ не заменяет человека, а берет на себя рутину и высвобождает ресурсы для более сложных и творческих задач. Многие донские предприниматели уже используют искусственный интеллект в своей повседневной деятельности — и доверие к технологии растет с каждым реализованным проектом. Наибольший потенциал даёт именно комплексное внедрение генеративных технологий в масштабах всей компании. Поэтому запросы бизнеса постепенно смещаются от точечной автоматизации отдельных операций к системному переводу бизнес-процессов на мультиагентные ИИ-платформы».
Исследование охватывало цели внедрения агентов в корпоративные процессы. В выборку вошли 308 крупных компаний: торговля — 19%, строительство — 14%, промышленность — 10%, недвижимость — 9%, АПК — 8%, пищевое производство — 6%, транспорт — 5%, машиностроение — 4%, ТЭК — 3%, прочие отрасли — 4,5%.
