Специалисты Сбера продемонстрировали линейку решений на базе искусственного интеллекта, предназначенных для вывода повторяющихся операций на автоматический контур, а также цифровые платформы, обеспечивающие работу с большими массивами данных, аналитическую обработку информации и поддержку управленческих решений.
Собственники и топ-менеджеры крупных предприятий Ростовской области совместно с экспертами банка рассмотрели практику автоматизации коммерческих процессов на цифровых платформах. Предложенный инструментарий выстраивает контур продаж: регулирует воронку, принимает и обрабатывает входящие заявки, проводит электронное согласование сделок и формирует интеллектуальную очередь резервов. Дополнительно платформы оценивают отдачу рекламных кампаний, держат на контроле дебиторскую задолженность и измеряют результативность колл-центров.
Существенный блок программы заняли отраслевые продукты, прежде всего комплексная система управления строительством. Она включает шесть функциональных модулей — «Стройка», «Снабжение», «Документы», «Финансы», «Продажи» и «Задачи». За счет них в режиме реального времени фиксируются график работ и структура затрат, закупки материалов запускаются напрямую из сметы, документооборот с подрядчиками переводится в электронный формат, а банковская отчетность по проектному финансированию формируется в автоматическом режиме.
Никита Якубович, заместитель Председателя Юго-Западного Банка Сбербанка:
«В бизнесе важно принимать быстрые решения на основе точных данных. Автоматизация рутинных задач сокращает ошибки и неточности, ускоряет процессы. Наша задача — дать предпринимателям Ростовской области понятные и эффективные технологии. Мы видим, что цифровые платформы перестают быть просто инструментом оптимизации, они становятся источником роста и конкурентного преимущества. Особенно это заметно в отраслях, где цена ошибки высока, а сроки критичны. Внедрение цифровых сервисов может повысить производительность команды до 30%».
Гости мероприятия отработали технологии на практических кейсах. Совместно разобрали алгоритм превращения разрозненных сведений в упорядоченный массив с наглядным отображением на дашбордах. Отдельный акцент сделан на речевой аналитике с применением ИИ: система самостоятельно обрабатывает телефонные разговоры, переводит их в текст и оценивает содержание нейросетями. Решение ориентировано на рост продаж и повышение качества сервиса — выявляет причины отказов, сверяет работу операторов с чек-листами и корректирует скрипты.
Виктория Гаркина, советник Председателя Юго-Западного Банка Сбербанка:
«Искусственный интеллект позволяет оперативно обработать тысячи диалогов и найти те точки роста, которые человек мог бы искать неделями. Мы убеждены, что такой подход меняет культуру продаж, делая сервис точнее и клиентоориентированнее. Нейросеть фиксирует некоторые эмоции, возражения, паузу в разговоре. На основе этих данных мы можем не только корректировать скрипты, но и обучать команды, выявлять системные проблемы. В конечном счёте это влияет на лояльность клиентов».
